RESPONSABLE ACADÉMICO E INSTRUCTOR

Mtra. Susana Ovilla Bueno

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Entidad de adscripción: Facultad de Artes y Diseño de la UNAM

Diseñadora gráfica, docente e investigadora mexicana. Con una sólida formación académica en diseño y educación, ha dedicado su carrera a innovar en la enseñanza del diseño, integrando las neurociencias y las tecnologías emergentes para crear experiencias de aprendizaje más enriquecedoras y accesibles.

Como docente en la Facultad de Artes y Diseño de la UNAM, ha sido pionera en la creación de espacios innovadores como el Centro de Recursos Entornos de Aprendizaje (CREA) y el Laboratorio de Investigación con tecnologías emergentes. Sus investigaciones se centran en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en la educación artística, fomentando el pensamiento crítico y la creatividad en sus estudiantes.

Más allá de las aulas, Susana ha demostrado un profundo compromiso social, participando en diversos proyectos comunitarios y promoviendo la inclusión a través del arte y el diseño. Su trayectoria ha sido reconocida con numerosos premios y distinciones, entre los que destaca el Premio nacional de poesía visual a nivel individual, 1988 Primer lugar. Bienal Internacional de Poesía Visual y Alternativa UANL, que obtuvo en reconocimiento a su talento creativo y su compromiso social. Este premio, obtenido en su juventud, marcó el inicio de una carrera dedicada a la innovación educativa y al arte.

A lo largo de su trayectoria, ha demostrado un profundo compromiso social, participando en proyectos comunitarios y promoviendo la inclusión. Su trabajo ha sido reconocido a nivel nacional e internacional, y por su compromiso humanista ha dejado una huella significativa en la comunidad académica.

DURACIÓN

20 horas

Del 19 de agosto al 11 de septiembre de 2025

Sesiones los martes y jueves de 16:00 a 18:30 horas

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CUPO MÁXIMO

50 participantes

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REQUISITOS  DE INGRESO

• Conocimientos básicos de informática (navegación en internet, uso de correo electrónico).
• Interés en aprender sobre inteligencia artificial y su aplicación práctica.

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REQUISITOS DE PERMANENCIA

Entrega de al menos el 70% de las actividades de aprendizaje.

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REQUISITOS PARA OBTENER LA CONSTANCIA

• Atender el 80% del curso, en asistencia  vista de videos y en entrega de actividades
• Contestar la evaluación final del curso.

MODALIDAD

En línea, por Zoom y con apoyo de la plataforma Classroom.

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INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Y PONDERACIÓN DE LAS ACTIVIDADES

1. Ejercicios prácticos semanales (30%).
2. Proyecto: Diseño de prompts para una aplicación específica (55%).
3. Examen final (15%).

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REQUISITOS TÉCNICOS

Contar con:

1. Conexión a internet estable.
2. Equipo de cómputo con bocinas o audífonos, micrófono y webcam.
3. Programa Zoom instalado para la clase en línea.

Unidad 1. Introducción al Prompt Engineering

Número de horas: 4 hrs

• ¿Qué es el prompt engineering?
• Aplicaciones prácticas en el ámbito profesional
• Herramientas de IA más populares (ChatGPT, Geminu, Deep Seek, etcétera)

Unidad 2. Fundamentos del Diseño de Prompts

Número de horas: 4 hrs

• Estructura básica de un prompt
• Tipos de prompts
• Ejemplos prácticos y ejercicios

Unidad 3. Técnicas Avanzadas de Prompt Engineering

Número de horas: 4 hrs

• Uso de contextos y ejemplos en los prompts
• Optimización de prompts para resultados específicos
• Zero-shot Prompting
• One-shot Prompting
• Chain-of-Thought Prompting
• Solución de problemas comunes

Unidad 4. Aplicaciones Prácticas en Diferentes Áreas

Número de horas: 4 hrs

• Redacción y edición de textos
• Generación de ideas creativas y diseño
• Análisis de datos y resolución de problemas

Unidad 5. Ética y Buenas Prácticas en el Uso de IA

Número de horas: 4 hrs

• Limitaciones y riesgos de las herramientas de IA
• Cómo evitar sesgos y errores comunes
• Buenas prácticas para el uso responsable de la IA